Cálculo científico

Resuelvo problemas avanzados de simulación y optimización de procesos industriales, de visión por computadora y de inteligencia de negocios, usando técnicas de álgebra lineal, estadísticas, algoritmos genéticos, morfología matemática, redes neurales y aprendizaje automático (*machine learning*).
Neural Style of an Angry Owl, crédito: Charles Durham, Flickr, Dominio público

Palabras-claves

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Experiencia

Realicé mi tesis de doctorado en telecomunicaciones y procesamiento de señales, obtenido en la Universidad de Rennes 1, Francia (Aprendizaje de diccionarios estructurados para la modelización parsimoniosa de señales multicanales, 2007), sobre el aprendizaje automático, utilizando técnicas de álgebra lineal, y aplicándolo al problema específico de la separación de fuentes de sonido, como se refleja en algunas de mis publicaciones científicas.

En la empresa Acsystème, en Francia, realicé múltiples estudios y desarrollos relacionados con el cálculo científico y la simulación y optimización de procesos industriales, como por ejemplo: simulación de sistema de amortización de un auto, minimización de contaminación atmosférica de motor, procesamiento de señales para detección de rotación en sensores de presión incorporados a neumáticos de autómovil, visualización, simulación y optimización de producción eléctrica en centrales hidraúlicas, clasificación automática de especies de peces por visión por computadora para puertos de pesca, simulación y optimización del llenado robotizado de enlatados de pescado, y simulación y dimensionamiento del sistema eléctrico de bicicletas eléctricas.

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